Notice bibliographique
Résumé
This article discusses how Bertolt Brecht employed the ancient figure of Niobe as a model for several of his female characters. The examples examined here are his adaptation of Antigone, where the protagonist compares herself to Niobe, as in the classic Sophocles drama; the allusions by Polly Peachum in the Pirate Jenny song in the stage version of The Threepenny Opera; and the dialectical interaction between Mother Courage and her mute daughter Kattrin in Mother Courage and Her Children. Each such “likeness” encompasses a strong emotional involvement or empathy with the Trauer, or sorrow, of the ancient figure of Niobe, who was petrified for boasting of her many children to Leto, and whose offspring then killed all of her children. At the same time, Brecht also allows his characters to resist and even protest against their ancient female role model. On the basis of these examples, the article discusses Brecht’s modern version of the Trauerspiel, based on Walter Benjamin’s ideas; his development of the notion of the model and the model-book with Niobe as a model for the modelling process itself; and, finally, the importance of the notion of the Halt, a stop or interruption, for this modelling process. The article suggests that the close interdependence between Brecht’s oeuvre and the ideas of his close friend Walter Benjamin concerning the Trauerspiel reveals the modelling aspect of many of Brecht’s female characters as well as his multifaceted, critical approach to tragedy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».