MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4395028888 · doi:10.1007/s00132-024-04498-3

Long-term effects of doping with anabolic steroids during adolescence on physical and mental health

2024· article· en· W4395028888 sur OpenAlexaboutno aff
Karin Berger, F. Schiefner, Michael P. Rudolf, F. Awiszus, Florian Junne, Matthias Vogel, Christoph H. Lohmann

Notice bibliographique

RevueDie Orthopädie · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDoping in Sports
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOtto von Guericke University Magdeburg
Mots-clésAnabolismTerm (time)Mental healthPsychologyMedicineEndocrinologyPsychiatryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Systematic doping programs like in the GDR were applied in adolescent competitive athletes to induce supramaximal athletic performance. The substances had adverse somatic and psychological effects. The psychological development of the young athletes was impaired and they suffered in adulthood from long-term effects and secondary diseases even years after the doping period. METHOD: The study compared three groups: competitive athletes with doping (I), competitive athletes without doping (II) and persons with no sports activities (III). Somatic and psychological diseases were analyzed to identify the adverse effects of doping in the most vulnerable phase of development in adolescence. Participants were asked to supply a patient history and completed a questionnaire with standardized psychological tests. RESULTS: The doping cohort had a higher rate of somatic diseases, psychological disorders and social and professional difficulties. The differences were gender-specific with males more often having impaired liver function, depression, tumors and difficulties associated with the workplace . The doping group reported more emotional and physical neglect during childhood. They proved to be less optimistic but more pessimistic, to perceive less social support and to be more depressive. The study identified less extraversion and more neuroticism. Posttraumatic stress disorder (PTSD) occurred in a small number of participants in the doping group. Doping is associated with psychiatric variables. Predictors were the subscale identifying feelings of the Toronto alexithymia scale 20 (TAS-20), the sense of coherence and the Beck depression inventory 2 (BDI-II) and the Beck depression inventory (BDI). CONCLUSION: Physical and psychosocial effects imply correlation with the application of doping substances but might not only be due to the side effects of these substances but also caused by the system, which exerts great psychological pressure and stress during adolescence, a highly vulnerable phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDie OrthopädieMême sujetDoping in SportsTravaux en français237 207