Rigid, bivalent CTLA-4 binding to CD80 is required to disrupt the <i>cis</i> CD80 / PD-L1 interaction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The CTLA-4 and PD-1 checkpoints control immune responses to self-antigens and are key targets in cancer immunotherapy. Both pathways are connected via a cis interaction between CD80 and PD-L1, the ligands for CTLA-4 and PD-1 respectively. This cis interaction prevents PD-1 binding to PD-L1 but is reversed by CTLA-4 trans-endocytosis of CD80. However, the mechanism by which CTLA-4 selectively removes CD80 but not PD-L1 is unclear. Here we show that CTLA-4 – CD80 interactions are unimpeded by PD-L1 and that CTLA-4 binding with CD80 does not displace PD-L1 per se. Rather, both the rigidity and bivalency of the WT CTLA-4 molecule is required to orientate CD80 such that PD-L1 interactions are no longer permissible. Moreover, soluble CTLA-4 released PD-L1 only at specific expression levels of CD80 and PD-L1, whereas CTLA-4 trans-endocytosis released PD-L1 in all conditions. These data show that PD-L1 release from CD80 is driven by biophysical factors associated with orientation and bivalent cross-linking of proteins in the cell membrane and that trans-endocytosis of CD80 efficiently promotes PD-L1 availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».