Conserved Genes in Highly Regenerative Metazoans Are Associated with Planarian Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Metazoan species depict a wide spectrum of regeneration ability which calls into question the evolutionary origins of the underlying processes. Since species with high regeneration ability are widely distributed throughout metazoans, there is a possibility that the metazoan ancestor had an underlying common molecular mechanism. Early metazoans like sponges possess high regenerative ability, but, due to the large differences they have with Cnidaria and Bilateria regarding symmetry and neuronal systems, it can be inferred that this regenerative ability is different. We hypothesized that the last common ancestor of Cnidaria and Bilateria possessed remarkable regenerative ability which was lost during evolution. We separated Cnidaria and Bilateria into three classes possessing whole-body regenerating, high regenerative ability, and low regenerative ability. Using a multiway BLAST and gene phylogeny approach, we identified genes conserved in whole-body regenerating species and lost in low regenerative ability species and labeled them Cnidaria and Bilaterian regeneration genes. Through transcription factor analysis, we identified that Cnidaria and Bilaterian regeneration genes were associated with an overabundance of homeodomain regulatory elements. RNA interference of Cnidaria and Bilaterian regeneration genes resulted in loss of regeneration phenotype for HRJDa, HRJDb, DUF21, DISP3, and ARMR genes. We observed that DUF21 knockdown was highly lethal in the early stages of regeneration indicating a potential role in wound response. Also, HRJDa, HRJDb, DISP3, and ARMR knockdown showed loss of regeneration phenotype after second amputation. The results strongly correlate with their respective RNA-seq profiles. We propose that Cnidaria and Bilaterian regeneration genes play a major role in regeneration across highly regenerative Cnidaria and Bilateria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».