Autogenous structural bone graft reconstruction of ≥ 10-mm-deep uncontained medial proximal tibial defects in primary total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Management of uncontained medial proximal tibial defects during primary total knee arthroplasty (TKA) can be challenging, especially for defects ≥ 10 mm in depth. This study sought to assess the outcomes of autogenous structural bone grafts to address these defects. MATERIALS AND METHODS: In this prospective study, patients with uncontained medial proximal tibial defects ≥ 10 mm in depth undergoing TKA were managed by autogenous structural bone grafts fixed by screws and were followed up for at least 36 months. Patients were followed-up clinically with Knee Society Score (KSS) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Additionally, radiological follow-up was done to assess bone graft union and implant stability. RESULTS: . The mean defect depth was 17 ± 3.6 mm. With a mean follow-up period of 52.2 ± 12.3 months, the median KSS improved significantly from 30 preoperatively to 89, P < 0.001. The median WOMAC score reduced significantly from 85 preoperatively to 30.5, P < 0.001. The mean ROM increased significantly from 73 ± 12.4 preoperatively to 124 ± 8.4 degrees, P < 0.001. The mean graft union time was 4.9 ± 1 months. No significant complications were reported. CONCLUSIONS: Autogenous bone graft reconstruction is a safe and effective method of addressing uncontained medial proximal tibial defects in primary TKA. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».