Autogenous structural bone graft reconstruction of ≥ 10-mm-deep uncontained medial proximal tibial defects in primary total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Management of uncontained medial proximal tibial defects during primary total knee arthroplasty (TKA) can be challenging, especially for defects ≥ 10 mm in depth. This study sought to assess the outcomes of autogenous structural bone grafts to address these defects. MATERIALS AND METHODS: In this prospective study, patients with uncontained medial proximal tibial defects ≥ 10 mm in depth undergoing TKA were managed by autogenous structural bone grafts fixed by screws and were followed up for at least 36 months. Patients were followed-up clinically with Knee Society Score (KSS) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Additionally, radiological follow-up was done to assess bone graft union and implant stability. RESULTS: . The mean defect depth was 17 ± 3.6 mm. With a mean follow-up period of 52.2 ± 12.3 months, the median KSS improved significantly from 30 preoperatively to 89, P < 0.001. The median WOMAC score reduced significantly from 85 preoperatively to 30.5, P < 0.001. The mean ROM increased significantly from 73 ± 12.4 preoperatively to 124 ± 8.4 degrees, P < 0.001. The mean graft union time was 4.9 ± 1 months. No significant complications were reported. CONCLUSIONS: Autogenous bone graft reconstruction is a safe and effective method of addressing uncontained medial proximal tibial defects in primary TKA. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».