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Enregistrement W4395030771 · doi:10.12688/f1000research.143163.1

Risk factors for ischemic stroke in China: a case-control study

2024· preprint· en· W4395030771 sur OpenAlexaff
Yang Xu, Eng Hwa Wong, Rusli Bin Nordin, Abdul Kareem Meera Mohaideen, Benjamin Samraj Prakash Earnest, Wong Yin How, Le Huahui

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpen peer reviewPlant biologyStroke (engine)MedicineIschemic strokeChinaPhysiologyNeuroscienceBiologyInternal medicineIschemiaHistoryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns3:p>Background Stroke is a primary cause of disability and death in adults worldwide. This study aimed to determine whether uric acid (UA), total bilirubin (TBIL), serum creatinine (Scr), homocysteine (Hcy), platelet large cell ratio (P-LCR), mean platelet volume (MPV), red blood cell volume distribution width (RDW), and common carotid artery intima-media thickness (CCA-IMT) were risk factors for ischemic stroke and whether there were sex differences in their associations. Methods This was a case-control study, and all data were collected from the medical records at Fuzhou First People’s Hospital of Jiangxi Province, China. The case group consisted of 400 patients treated for ischemic stroke at the Neurology Department, Fuzhou First People’s Hospital from January 2017 to June 2023. The control group included 200 patients with non-ischemic stroke in the same period and at the same hospital. In this study, clinical history, physical examination, and biochemical indices such as UA, TBIL, Scr, Hcy, P-LCR, MPV, and RDW were obtained from the patients’ medical records. Craniocerebral imaging was performed using magnetic resonance imaging (MRI) or computerized tomography (CT). CCA-IMT was measured using ultrasonography of the carotid arteries. Results In the multivariate binary logistic regression analysis, Hcy, FBS, right CCA-IMT and Hypertension were associated with ischemic stroke (p&lt;0.001). The odds of ischemic stroke increased with Hcy (adjusted OR=1.217, 95% CI=1.129-1.311, p&lt;0.001), fasting blood sugar (FBS) (adjusted OR=1.313, 95%CI=1.169-1.475, p&lt;0.001), and right CCA-IMT (adjusted OR=45.273, 95%CI=6.693-306.232, p&lt;0.001). Hypertensive persons had a higher possibility of ischemic stroke than persons without hypertension (adjusted OR=3.161, 95%CI=2.086-4.790, p&lt;0.001). Conclusions Hcy, FBS, right CCA-IMT, and hypertension are independent risk factors for ischemic stroke in China. There was no association between TBIL, Scr, P-LCR, MPV, RDW, and the incidence of ischemic stroke. There was no sex difference in the association between Hcy, TBIL, Scr, P-LCR, and the incidence of ischemic stroke.</ns3:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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