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Enregistrement W4395031020 · doi:10.29173/alr2735

Remedying Unreasonable Delay

2023· article· en· W4395031020 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Colton Fehr

Notice bibliographique

RevueAlberta Law Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Law and Evidence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaw and economicsBusinessEconomicsLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In R. v. Jordan, the Supreme Court of Canada adopted presumptive ceilings for determining whether the right to be tried within a reasonable time is violated. In so doing, the Supreme Court eschewed any balancing of individual and societal interests at the rights stage of analysis. Unfortunately, the Supreme Court did not simultaneously reconsider its prior determination that the only remedy for unreasonable delay is a stay of proceedings. As balancing individual and societal interests is fundamental to determining whether a stay is justified, the next logical step is to shift this balancing to the remedial stage of analysis. In so doing, the accused should typically be required to prove that the harm suffered irreparably undermines fair trial interests before proceedings are stayed in response to unreasonable delay. A stay of proceedings in these circumstances, however, ought not be restricted to “non-serious” crimes. Where the harm relates to the accused’s liberty or security interests, other remedies should be granted. The Senate’s recent proposal to grant monetary rewards is feasible if supplemented with other remedies that limit the continued impact of delay on an accused’s liberty and security interests. I nevertheless maintain that using financial compensation to remedy the impact of delay on these interests ought to be approached with caution as it could encourage complacency towards delay. To counteract this incentive, stays of proceedings should remain available if the Crown uses this narrower remedial structure as a means to “buy time” to conduct prosecutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0110,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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