The Lost Art of the Plea Inquiry: Learning From the Past to Prevent Wrongful Convictions in the Future
Notice bibliographique
Résumé
A guilty plea wrongful conviction occurs when an innocent person pleads guilty to a crime that they did not commit. Canada’s main procedural protection against guilty plea wrongful convictions is an inquiry, codified in sections 606(1.1) and (1.2) of the Criminal Code, that courts must conduct before accepting a plea from the accused. This plea inquiry requires that a court be satisfied of three conditions before accepting a guilty plea from an accused: (1) that the plea is voluntary, (2) that the plea is informed, and (3) that the facts support the charge. The goal of this article is to show that sections 606(1.1) and (1.2) offer insufficient protection against false guilty pleas and can be improved by learning from the early common law courts’ approach to plea inquiries. This article argues that when sections 606(1.1) and(1.2) were enacted in 2002, guilty plea wrongful convictions were poorly understood and, as a result, Parliament crystalized a plea inquiry that systematically fails to account for many recently recognized causes of false guilty pleas. However, this article suggests that sections 606(1.1) and (1.2) can be improvedby looking to the early common law, when courts were skeptical of guilty pleas and the risk of wrongful conviction. In particular, this article recommends three ways that sections 606(1.1) and (1.2) can be improved: (1) to conduct a full plea inquiry in every case, (2) to individualize the inquiry to the accused by considering their circumstances and motive for pleading guilty, and (3) to foster a skeptical attitude towards guilty pleas amongst the judiciary. This article further argues that these lessons can, at least in part, be implemented by challenging the constitutionality of sections606(1.1) and (1.2) under section 7 of the Charter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,013 |
| Communication savante | 0,009 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».