The Conceptualization and Measurement of Research Impact in Primary Health Care: Protocol for a Rapid Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The generation of research evidence and knowledge in primary health care (PHC) is crucial for informing the development and implementation of interventions and innovations and driving health policy, health service improvements, and potential societal changes. PHC research has broad effects on patients, practices, services, population health, community, and policy formulation. The in-depth exploration of the definition and measures of research impact within PHC is essential for broadening our understanding of research impact in the discipline and how it compares to other health services research. OBJECTIVE: The objectives of the study are (1) to understand the conceptualizations and measures of research impact within the realm of PHC and (2) to identify methodological frameworks for evaluation and research impact and the benefits and challenges of using these approaches. The forthcoming review seeks to guide future research endeavors and enhance methodologies used in assessing research impact within PHC. METHODS: The protocol outlines the rapid review and environmental scan approach that will be used to explore research impact in PHC and will be guided by established frameworks such as the Canadian Academy of Health Sciences Impact Framework and the Canadian Health Services and Policy Research Alliance. The rapid review follows scoping review guidelines (PRISMA-ScR; Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Extension for Scoping Reviews). The environmental scan will be done by consulting with professional organizations, academic institutions, information science, and PHC experts. The search strategy will involve multiple databases, citation and forward citation searching, and manual searches of gray literature databases, think tank websites, and relevant catalogs. We will include gray and scientific literature focusing explicitly on research impact in PHC from high-income countries using the World Bank classification. Publications published in English from 1978 will be considered. The collected papers will undergo a 2-stage independent review process based on predetermined inclusion criteria. The research team will extract data from selected studies based on the research questions and the CRISP (Consensus Reporting Items for Studies in Primary Care) protocol statement. The team will discuss the extracted data, enabling the identification and categorization of key themes regarding research impact conceptualization and measurement in PHC. The narrative synthesis will evolve iteratively based on the identified literature. RESULTS: The results of this study are expected at the end of 2024. CONCLUSIONS: The forthcoming review will explore the conceptualization and measurement of research impact in PHC. The synthesis will offer crucial insights that will guide subsequent research, emphasizing the need for a standardized approach that incorporates diverse perspectives to comprehensively gauge the true impact of PHC research. Furthermore, trends and gaps in current methodologies will set the stage for future studies aimed at enhancing our understanding and measurement of research impact in PHC. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/55860.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,247 | 0,310 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,107 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».