Human NLRC4 expression promotes cancer survival and associates with type I interferon signaling and immune infiltration
Notice bibliographique
Résumé
The immune system can control cancer progression. However, even though some innate immune sensors of cellular stress are expressed intrinsically in epithelial cells, their potential role in cancer aggressiveness and subsequent overall survival in humans is mainly unknown. Here, we show that nucleotide-binding oligomerization domain-like receptor (NLR) family CARD domain-containing 4 (NLRC4) is downregulated in epithelial tumor cells of patients with colorectal cancer (CRC) by using spatial tissue imaging. Strikingly, only the loss of tumor NLRC4, but not stromal NLRC4, was associated with poor immune infiltration (mainly DCs and CD4+ and CD8+ T cells) and accurately predicted progression to metastatic stage IV and decrease in overall survival. By combining multiomics approaches, we show that restoring NLRC4 expression in human CRC cells triggered a broad inflammasome-independent immune reprogramming consisting of type I interferon (IFN) signaling genes and the release of chemokines and myeloid growth factors involved in the tumor infiltration and activation of DCs and T cells. Consistently, such reprogramming in cancer cells was sufficient to directly induce maturation of human DCs toward a Th1 antitumor immune response through IL-12 production in vitro. In multiple human carcinomas (colorectal, lung, and skin), we confirmed that NLRC4 expression in patient tumors was strongly associated with type I IFN genes, immune infiltrates, and high microsatellite instability. Thus, we shed light on the epithelial innate immune sensor NLRC4 as a therapeutic target to promote an efficient antitumor immune response against the aggressiveness of various carcinomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».