The Effectiveness of Emotional Freedom Techniques on Reducing Symptoms of Post-Traumatic Stress Disorder Among Women Affected by Marital Infidelity
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aimed to examine the effectiveness of Emotional Freedom Techniques in reducing symptoms of PTSD among women affected by marital infidelity. Methods and Materials: The present research was an experimental case study utilizing a multiple baseline design across subjects. The study population consisted of all women affected by marital infidelity who had sought help at the Mehravar Counseling Center in Tehran during the fall and winter of 2021 due to various clinical symptoms arising from their spouse's infidelity. A total of 5 women were selected through purposive sampling based on the results of the self-report PTSD symptom scale (Foa, Riggs, Dancu, & Rothbaum, 1993) and clinical interviews. The Emotional Freedom Technique by Church (2014) was individually administered over 6 sessions lasting 30 to 45 minutes each to the sample group. Data analysis was conducted using visual analysis (charting), the Reliable Change Index, and the percentage of improvement formula (percentage increase). Findings: Results, obtained through visual analysis (charting), the Reliable Change Index, and the percentage of improvement formula (percentage increase), showed that the Emotional Freedom Technique led to a reduction in PTSD symptoms during treatment and follow-up stages. Conclusion: According to the study's findings, it is possible to reduce PTSD symptoms in individuals affected by marital infidelity using the Emotional Freedom Technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».