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Enregistrement W4395034379 · doi:10.1055/s-0044-1782075

Healthcare perceptions and concerns among individuals with osteogenesis imperfecta and their caregivers in Germany

2024· article· en· W4395034379 sur OpenAlexaff
Oliver Semler, Taco van Welzenis, Lena Lande Wekre, Ingunn Westerheim, Cathleen Raggio, Tracy Hart, Ruby Dadzie, Matthew Carter, Mohammed Hussein, Samantha J. Prince, Frank Rauch

Notice bibliographique

RevueOsteologie/Osteology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteogenesis imperfectaHealth carePerceptionMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The IMPACT Survey explored self-reported experiences of the clinical, humanistic, and economic impact of osteogenesis imperfecta (OI), a rare hereditary connective tissue disorder associated with low bone mass, increased bone fragility and variable secondary features. Here we present findings on perceptions and concerns associated with healthcare among adults with OI and caregivers (CG) of individuals with OI in Germany. Methods: The IMPACT Survey was developed by the Osteogenesis Imperfecta Federation Europe (OIFE), the Osteogenesis Imperfecta Foundation (OIF) and an international steering committee of OI experts. Aimed at adults with OI (presented here), CGs (with or without OI; both presented here), adolescents with OI, and relatives, it was fielded online from July–September 2021 in eight languages. The OIFE and OIF drove global recruitment, with the Deutsche OI-Gesellschaft (DOIG) leading in Germany. Responses were translated into English. Microsoft Excel was used to clean, code, validate and analyse data. Descriptive statistics for the German cohort are presented here. Results: Among 194 German adult respondents, there were 134 adults with OI (including 8 CGs and 126 non-CGs) and 60 CGs without OI. While many individuals felt that care was continuous (44% of adults with OI; 53% of CGs without OI), at least half of the respondents (49% of adults with OI; 66% of CGs without OI) felt the need to coordinate care for themselves or individuals in their care. More CGs without OI (70%) reported receiving sufficient information about OI compared with adults with OI (51%); however, similar proportions of respondents felt that doctors and other healthcare professionals did not understand OI (29% of adults with OI; 22% of CGs without OI). Furthermore, a lower proportion of adults with OI (32%) felt that doctors and other healthcare professionals understood their needs and concerns compared with CGs without OI (50%). Whilst individuals with and without OI shared several worries, a higher proportion of adults with OI worried about access to doctors (82%) and care (76%) compared with CGs without OI (64% and 45%, respectively). Notably, less than a quarter of adults with OI (15%) felt supported in their transition from paediatric to adult care. This was emphasised by the fact that 74% of CGs without OI expressed worry about how individuals in their care would transition from paediatric to adult in the future. Discussion: A significant disparity in the perception of the quality of healthcare was observed when comparing adults with OI and CGs without OI. Insights from the IMPACT Survey emphasise the need for a more coordinated healthcare pathway to address specific concerns and elevate the overall quality of care for individuals with OI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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