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Enregistrement W4395034397 · doi:10.1055/s-0044-1782898

Accuracy of PanMayo endoscopic score in predicting long-term disease outcomes in ulcerative colitis – a promising scoring system

2024· article· en· W4395034397 sur OpenAlexaff
Péter Bacsúr, Panu Wetwittayakhlang, Tamás Resál, Béla Vasas, B Farkas, Mariann Rutka, Talat Bessissow, Waqqas Afif, Anita Bálint, Anna Fábián, Renáta Bor, Zoltán Szepes, Klaudia Farkas, Péter L. Lakatos, Tamás Molnár

Notice bibliographique

RevueEndoscopy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUlcerative colitisColonoscopyScoring systemPredictive valueDiseaseInternal medicineTerm (time)EndoscopyColitisGastroenterologyColorectal cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims Colonoscopy plays a crucial role in management of ulcerative colitis (UC) that helps to assess mucosal healing. Different scoring systems are available to assess severity, however most of them do not correlate with disease extent. Our study aimed to assess the predictive value and accuracy of PanMayo score compared to MES, UCEIS and Dublin in mid- and long-term disease outcomes. Methods This is a retrospective, two-center study. UC patients, who underwent colonoscopy due to any reason between 2016 and 2018, were consecutively enrolled. PanMayo, MES, UCEIS and Dublin scores were recorded with clinical and demographical data at baseline. Disease flare, need for change in therapy (incl. initiation of biologicals, need for systemic steroids), hospitalisations and colectomy were collected during an at least 3-years follow-. Patients were stratified by using baseline clinical activity (pMayo>1). Log-rank, logistic regression and Chi 2 tests were used to analyze outcomes and Kaplan Meier curves were plotted. Results A total of 250 UC patients (Table 1.) were enrolled. 157 (male ratio 0.49; mean age 46 IQR 19.5 years) UC patients had clinical remission, while 93 had active disease at baseline (male ratio 0.43; mean age 42 IQR 25 years). PanMayo, MES, and Dublin scores were positively associated with risk of flare-up (p=0.002; p<0.01; p=0.003). Increasing MES score was coupled with risk of relapse. PanMayo score (above 12 points), but not MES or UCEIS, was associated with the need of new biological (p<0.001) and treatment escalation (p=0.018), similar trend was found for the Dublin score for need for new biologicals in the remission cohort. All scores were strongly associated with the need for systemic steroids in patients with baseline remission. In the cohort with active disease at baseline, PanMayo (p=0.016) and Dublin (p=0.009) scores were associated to colectomy risk. Conclusions Our study suggests that combined endoscopic assessment of the extent and severity may be more precise in predicting disease outcomes in UC. PanMayo score may be an alternative of the existing scoring systems and was associated more granularly with disease outcomes. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] Publication History Article published online: 15 April 2024 © 2024. European Society of Gastrointestinal Endoscopy. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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