Seasonal Hair Glucocorticoid Fluctuations in Wild Mice (Phyllotis darwini) within a Semi-Arid Landscape in North-Central Chile
Notice bibliographique
Résumé
Mammals in drylands face environmental challenges exacerbated by climate change. Currently, human activity significantly impacts these environments, and its effects on the energy demands experienced by individuals have not yet been determined. Energy demand in organisms is managed through elevations in glucocorticoid levels, which also vary with developmental and health states. Here, we assessed how anthropization, individual characteristics, and seasonality influence hair glucocorticoid concentration in the Darwin’s leaf-eared mouse (Phyllotis darwini) inhabiting two areas with contrasting anthropogenic intervention in a semi-arid ecosystem of northern Chile. Hair samples were collected (n = 199) to quantify hair corticosterone concentration (HCC) using enzyme immunoassays; additionally, sex, body condition, and ectoparasite load were recorded. There were no differences in HCC between anthropized areas and areas protected from human disturbance; however, higher concentrations were recorded in females, and seasonal fluctuations were experienced by males. The results indicate that animals inhabiting semi-arid ecosystems are differentially stressed depending on their sex. Additionally, sex and season have a greater impact on corticosterone concentration than anthropogenic perturbation, possibly including temporal factors, precipitation, and primary production. The influence of sex and seasonality on HCC in P. darwini make it necessary to include these variables in future stress assessments of this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».