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Enregistrement W4395034603 · doi:10.1055/s-0044-1782743

International validation of a PEACE scale assessing cleanliness during esophagogastroduodenoscopy to improve the quality of inspection during endoscopy

2024· article· en· W4395034603 sur OpenAlexaff
Monika Romańczyk, Madhav Desai, Michał F. Kamiński, Seiichiro Abe, Asma Alkandari, Torsten Beyna, Raf Bisschops, Krzysztof Budzyń, Marcin Bugdoł, Samir C. Grover, P. Gyawali, Hiroyasu Inoue, Prasad G. Iyer, Helmut Messmann, Krish Ragunath, Yutaka Saito, Sachin Srinivasan, Christopher Teshima, Rena Yadlapati, Cesare Hassan, Prateek Sharma

Notice bibliographique

RevueEndoscopy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEsophagogastroduodenoscopyMedicineEndoscopyScale (ratio)Quality (philosophy)Medical physicsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims Upper gastrointestinal (UGI) endoscopy quality depends on the capability to detect mucosal pathologies. Proper visibility is necessary to identify lesions and subtle mucosal abnormalities. The PEACE scale (Polprep: Effective Assessment of Cleanliness in Esophagogastroduodenoscopy) was recently created to assess UGI cleanliness. Cleanliness assessed using the PEACE scoring system was directly related to detection of clinically significant pathologies 1. The aim of this study was to validate the concordance of the PEACE scoring system globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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