Challenges for climate change adaptation in Latin America and the Caribbean region
Notice bibliographique
Résumé
The limited success of international efforts to reduce global warming at levels established in the Paris Agreement, and the increasing frequency and strength of climate impacts, highlight the urgent need of adaptation, particularly in developing countries. Unfortunately, current levels of adaptation initiatives are not enough to counteract the observed impacts and projected risks from climate change in Latin America and the Caribbean (LAC). In this paper, we review and highlight relevant issues that have limited the capacity to transform climate knowledge and parties’ ambitions into action in the region. Current vulnerabilities and climatic impact-drivers in LAC are diverse, complex, and region-specific and their effects are expected to be exacerbated by climate change. However, the advancement of regional and domestic climate agendas has been hindered by scientific gaps, political support, institutional capacity, and financial, technical, human, and economic limitations that are common to many LAC countries. Transforming climate data into multidimensional metrics with useful thresholds for different sectors and understanding their contribution for feasible adaptation strategies are delayed by regional and local conundrums such as lack of inclusive governance, data availability, equity, justice, and transboundary issues. We discuss ways to move forward to develop local and regional climate resilient development actions and a more sustainable future in LAC. The climate science community in LAC needs to strengthen its local, national, and international connections and with decision/policymakers and society to establish a three-way engagement by proposing suitable adaptation actions and international negotiations to reduce the risks and vulnerability associated with climate extremes, climate variability and climate change in the region. The discussions and insights presented in this work could be extrapolated to other countries in the Global South.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».