Multipurpose On‐the‐Spot Peptide‐Based Hydrogels for Skin, Cornea, and Heart Repair
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bioinspired synthetic materials can be designed as reliable, cost‐effective, and fully controlled alternatives to natural biomaterials for treating damaged tissues and organs. However, several hurdles need to be overcome for clinical translation, particularly for biomaterials gelled in situ. These include the potential toxicity of chemical crosslinkers used in the materials' assembly or breakdown products they generate and the challenges of fine‐tuning the mechanical properties of the materials. Here, a minimalistic, adhesive soft material is developed by screening hundreds of potential formulations of self‐assembling, custom‐designed collagen‐like peptide sequences for the in situ formation of tissue‐bonding 3D hydrogels. Nine promising formulations for tissue repair are identified using a low‐volume and rapid combinatory screening approach. It is shown that simply varying the ratio of the two key components promotes adhesion and fine‐tunes the material's mechanical properties. The materials' skin and heart repair capabilities are assessed in vitro and clinically relevant animal models. The materials are also tested for corneal applications using ex vivo pig cornea models complemented by in vitro cell compatibility assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».