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Enregistrement W4395037408 · doi:10.1021/acscatal.4c00886

Remote Activation of H–H Bonds by Platinum in Dilute Alloy Catalysts

2024· article· en· W4395037408 sur OpenAlexafffund
Tongxin Han, Yuanyuan Li, Tao Wu, Debora Meira, Shuting Xiang, Yueqiang Cao, Ilkeun Lee, Xinggui Zhou, De‐en Jiang, Anatoly I. Frenkel, Francisco Zaera

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesChemical Sciences, Geosciences, and Biosciences DivisionArgonne National LaboratoryBasic Energy SciencesU.S. Department of EnergyDivision of ChemistryFundamental Research Funds for the Central UniversitiesOffice of ScienceCanadian Light SourceNational Science Foundation
Mots-clésCatalysisAlloyPlatinumChemistryMaterials scienceInorganic chemistryChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide With heterogeneous catalysts, chemical promotion takes place at their surfaces. Even in the case of single-atom alloys, where small quantities of a reactive metal are dispersed within the main host, it is assumed that both elements are exposed and available to bond with the reactants. Here, we show, on the basis of in situ X-ray absorption spectroscopy data, that in alloy catalysts made from Pt highly diluted in Cu the Pt atoms are located at the inner interface between the metal nanoparticles and the silica support instead. Kinetic experiments indicated that these catalysts still display better selectivity for the hydrogenation of unsaturated aldehydes to unsaturated alcohols than the pure metals. Density functional theory calculations corroborated the stability of Pt at the metal–support interface and explained the catalytic performance as being due to a remote lowering of the activation barrier for the dissociation of H 2 at Cu sites by the internal Pt atoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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