Cannabidiol potentiates hyperpolarization-activated cyclic nucleotide–gated (HCN4) channels
Notice bibliographique
Résumé
Cannabidiol (CBD), the main non-psychotropic phytocannabinoid produced by the Cannabis sativa plant, blocks a variety of cardiac ion channels. We aimed to identify whether CBD regulated the cardiac pacemaker channel or the hyperpolarization-activated cyclic nucleotide-gated channel (HCN4). HCN4 channels are important for the generation of the action potential in the sinoatrial node of the heart and increased heart rate in response to β-adrenergic stimulation. HCN4 channels were expressed in HEK 293T cells, and the effect of CBD application was examined using a whole-cell patch clamp. We found that CBD depolarized the V1/2 of activation in holo-HCN4 channels, with an EC50 of 1.6 µM, without changing the current density. CBD also sped activation kinetics by approximately threefold. CBD potentiation of HCN4 channels occurred via binding to the closed state of the channel. We found that CBD's mechanism of action was distinct from cAMP, as CBD also potentiated apo-HCN4 channels. The addition of an exogenous PIP2 analog did not alter the ability of CBD to potentiate HCN4 channels, suggesting that CBD also acts using a unique mechanism from the known HCN4 potentiator PIP2. Lastly, to gain insight into CBD's mechanism of action, computational modeling and targeted mutagenesis were used to predict that CBD binds to a lipid-binding pocket at the C-terminus of the voltage sensor. CBD represents the first FDA-approved drug to potentiate HCN4 channels, and our findings suggest a novel starting point for drug development targeting HCN4 channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».