Proteomics in Patients with Fibromyalgia Syndrome: A Systematic Review of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Fibromyalgia syndrome (FMS) is a disease of unknown pathophysiology, with the diagnosis being based on a set of clinical criteria. Proteomic analysis can provide significant biological information for the pathophysiology of the disease but may also reveal biomarkers for diagnosis or therapeutic targets. The present systematic review aims to synthesize the evidence regarding the proteome of adult patients with FMS using data from observational studies. RECENT FINDINGS: An extensive literature search was conducted in MEDLINE/PubMed, CENTRAL, and clinicaltrials.gov from inception until November 2022. The study protocol was published in OSF. Two independent reviewers evaluated the studies and extracted data. The quality of studies was assessed using the modified Newcastle-Ottawa scale adjusted for proteomic research. Ten studies fulfilled the protocol criteria, identifying 3328 proteins, 145 of which were differentially expressed among patients with FMS against controls. The proteins were identified in plasma, serum, cerebrospinal fluid, and saliva samples. The control groups included healthy individuals and patients with pain (inflammatory and non-inflammatory). The most important proteins identified involved transferrin, α-, β-, and γ-fibrinogen chains, profilin-1, transaldolase, PGAM1, apolipoprotein-C3, complement C4A and C1QC, immunoglobin parts, and acute phase reactants. Weak correlations were observed between proteins and pain sensation, or quality of life scales, apart from the association of transferrin and a2-macroglobulin with moderate-to-severe pain sensation. The quality of included studies was moderate-to-good. FMS appears to be related to protein dysregulation in the complement and coagulation cascades and the metabolism of iron. Several proteins may be dysregulated due to the excessive oxidative stress response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».