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Enregistrement W4395037509 · doi:10.3390/vaccines12050447

Correlates of Breakthrough SARS-CoV-2 Infections in People with HIV: Results from the CIHR CTN 328 Study

2024· article· en· W4395037509 sur OpenAlexafffundabout
Cecilia T. Costiniuk, Terry Lee, Joel Singer, Yannick Galipeau, Corey Arnold, Marc‐André Langlois, Judy Needham, Mohammad‐Ali Jenabian, Ann N. Burchell, Hasina Samji, Catharine Chambers, Sharon Walmsley, Mario Ostrowski, Colin Kovacs, Darrell H. S. Tan, Marianne Harris, Mark Hull, Zabrina L. Brumme, Hope R. Lapointe, Mark A. Brockman, Shari Margolese, Enrico Mandarino, Suzanne Samarani, Bertrand Lebouché, Jonathan B. Angel, Jean‐Pierre Routy, Curtis Cooper, Aslam H. Anis

Notice bibliographique

RevueVaccines · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensOttawa HospitalAIDS VancouverPublic Health OntarioBC Centre for Disease ControlSt. Michael's HospitalSimon Fraser UniversityMcGill University Health CentreMcGill UniversityUniversity of OttawaUniversity of British ColumbiaUniversité du Québec à MontréalHIV Legal NetworkSt. Paul's HospitalUniversity of TorontoRoyal Victoria HospitalRoyal Victoria Regional Health Centre
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BCFonds de Recherche du Québec - SantéPublic Health Agency of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineCohortVaccinationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Human immunodeficiency virus (HIV)Internal medicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Prospective cohort studyCohort studyDiabetes mellitusObservational studyImmunologyPediatricsDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID-19 breakthrough infection (BTI) can occur despite vaccination. Using a multi-centre, prospective, observational Canadian cohort of people with HIV (PWH) receiving ≥2 COVID-19 vaccines, we compared the SARS-CoV-2 spike (S) and receptor-binding domain (RBD)-specific IgG levels 3 and 6 months post second dose, as well as 1 month post third dose, in PWH with and without BTI. BTI was defined as positivity based on self-report measures (data up to last study visit) or IgG data (up to 1 month post dose 3). The self-report measures were based on their symptoms and either a positive PCR or rapid antigen test. The analysis was restricted to persons without previous COVID-19 infection. Persons without BTI remained COVID-19-naïve until ≥3 months following the third dose. Of 289 participants, 92 developed BTI (31.5 infections per 100 person-years). The median days between last vaccination and BTI was 128 (IQR 67, 176), with the most cases occurring between the third and fourth dose (n = 59), corresponding to the Omicron wave. In analyses adjusted for age, sex, race, multimorbidity, hypertension, chronic kidney disease, diabetes and obesity, a lower IgG S/RBD (log10 BAU/mL) at 1 month post dose 3 was significantly associated with BTI, suggesting that a lower IgG level at this time point may predict BTI in this cohort of PWH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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