The thrombin receptor PAR4 supports visceral adipose tissue inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thrombin inhibition suppresses adiposity, WAT inflammation and metabolic dysfunction in mice. Protease-activated receptor (PAR)1 does not account for thrombin-driven obesity, so we explored the culprit role of PAR4 in this context. Male WT and PAR-4-/- mice received a high fat diet (HFD) for 8 weeks, WT controls received standard chow. Body fat was quantified by NMR. Epididymal WAT was assessed by histology, immunohistochemistry, qPCR and lipase activity assay. 3T3-L1 preadipocytes were differentiated ± thrombin, acutely stimulated ± PAR4 activating peptide (AP) and assessed by immunoblot, qPCR and U937 monocyte adhesion. Epicardial adipose tissue (EAT) from obese and lean patients was assessed by immunoblot. PAR4 was upregulated in mouse WAT under HFD. PAR4-/- mice developed less visceral adiposity and glucose intolerance under HFD, featuring smaller adipocytes, fewer macrophages and lower expression of adipogenic (leptin, PPARγ) and pro-inflammatory genes (CCL2, IL-1β) in WAT. HFD-modified activity and expression of lipases or perilipin were unaffected by PAR4 deletion. 3T3-L1 adipocytes differentiated with thrombin retained Ki67 expression, further upregulated IL-1β and CCL2 and were more adhesive for monocytes. In mature adipocytes, PAR4-AP increased phosphorylated ERK1/2 and AKT, upregulated Ki67, CCl2, IL-β and hyaluronan synthase 1 but not TNF-α mRNA, and augmented hyaluronidase-sensitive monocyte adhesion. Obese human EAT expressed more PAR4, CD68 and CD54 than lean EAT. PAR4 upregulated in obesity supports adipocyte hypertrophy, WAT expansion and thrombo-inflammation. The emerging PAR4 antagonists provide a therapeutic perspective in this context beyond their canonical antiplatelet action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».