THE GLUTEUS DEEP INVESTING FASCIA COMPARTMENT BLOCK: A Novel Technique for Posterior Femoral Cutaneous Nerve Block
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The posterior femoral cutaneous nerve (PFCN) block is used in regional anesthesia for lower extremity surgery. This study introduces a new ultrasound-guided technique called the "Gluteus-Deep Investing Fascia compartment Block (GDIF block)" for blocking the PFCN. This approach involves injecting local anesthetic into the potential space between the gluteus maximus muscle and the deep investing fascia, named the 'Gluteus Deep Investing Fascia Compartment'. The study discusses the anatomical and sonographic features crucial for identifying this compartment and explores the potential benefits of this approach for achieving effective PFCN block. Additionally, it examines the clinical application of the GDIF block for PFCN block as part of the Complete Lower Extremity Fascia Tri-compartment Block technique, named "CLEFT Block." This technique combines the suprainguinal fascia iliaca block with GDIF compartment block for PFCN and a sciatic nerve block as exclusive anesthesia technique. Patients and Methods: Nine patients with weapon-related lower limb injuries underwent surgery at district hospitals supported by the International Committee of the Red Cross. Between October and December 2023, seventeen above-knee procedures were performed for the nine patients using the GDIF block as part of a CLEFT block technique. Anesthesia was performed with a CLEFT block technique using a volume ratio of 1:1 of 1% lidocaine and 0.5% levobupivacaine. Results: The GDIF block technique for PFCN blockade was performed successfully in all patients without complications, achieving complete PFCN blockade. The CLEFT block technique proved effective as the sole anesthetic technique for seventeen above-knee procedures. All surgeries were completed successfully without additional pain medication or conversion to general anesthesia. Conclusion: The GDIF block appears to be a promising technique for anesthetic management, alone or as part of the CLEFT block. Further research with a larger patient population is necessary to validate these findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».