Patient-reported burden associated with pheochromocytoma/paraganglioma diagnosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pheochromocytoma and paragangliomas (PPGLs) originate from the chromaffin cells of the adrenal medulla or neural crest progenitors outside the adrenal gland, respectively. The estimated annual incidence of PPGL is between 2.0 and 8.0/million adults. Minimal data exist on the impact of PPGL from the patient's perspective. Therefore, a survey was adapted from a previously published study on gastroenteropancreatic neuroendocrine tumors to explore the voice of patients with PPGL and learn ways to improve clinical care while understanding the current gaps to direct future research. A self-reported online survey was available to patients with PPGL and those with genetic predisposition even without PPGL from June to July 2022. Survey questions captured sociodemographic and clinical characteristics, the diagnostic workup, treatment and monitoring, quality and access to care, and financial impact. Here, we report the most relevant findings on patient experience of disease burden following diagnosis. A total of 270 people responded, the majority of whom were from the USA (79%), Caucasian (88%), and female (81%). The results of this survey highlight the burden of disease on a patient's daily life, resulting in moderate to severe financial distress, increased travel time to specialized facilities resulting in loss of work and wages, and significant delays in care. Respondents reported being unheard and unacknowledged. With a median time to diagnosis just over 2 years, the physical, mental, and emotional toll are substantial. Increasing access to PPGL specialists and centers could lead to faster diagnoses and better management, which may reduce the burden on both patients and healthcare centers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle