Experiences using an online therapist-guided psychotherapy platform (OPTT) in correctional workers with depression, anxiety, and PTSD
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Correctional workers (CWs) are frequently exposed to potentially traumatic events in the workplace, leading to an increased prevalence of mental health concerns. Online psychotherapy can address many of the barriers CWs face when seeking adequate mental health care. Despite their benefits, CWs' experience using digital mental health interventions is relatively unknown. This information could be valuable in developing enhanced care delivery to improve recruitment, retention, satisfaction, and treatment outcomes. Methods: This study investigated the experiences of a sample of CWs enrolled in a clinical trial evaluating the efficacy of the Online Psychotherapy Tool (OPTT) in this population. Participants were surveyed and interviewed to capture their opinions and feedback on the program. Survey analysis was conducted through Qualtrics statistical analysis software. The interview transcripts and open-ended survey questions were analyzed using thematic analysis methods in NVivo. Results: Participants (n=14) were cis-gender, predominantly white, with an average age of 38 years. While most respondents preferred in-person therapy, they also reported the benefits of the online psychotherapy program. Specifically, they expressed positive perceptions of the platform, the quality and interaction of their care provider, and the homework assignments and skills learned. Lack of motivation to complete weekly homework assignments was a frequently cited challenge. Unhelpful aspects of the therapy noted issues with the online format and frustration with certain program elements. Discussion: Participants expressed a positive outlook on the program, the platform, and treatment outcomes. A preference for in-person therapy was still indicated, demonstrating the need to focus on engagement in digital mental health interventions. In addition, the findings of this study shed light on the factors that can influence help-seeking in this population, including stigma in the work environment, demanding work schedules, workplace perceptions, and previous experiences accessing mental health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».