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Enregistrement W4395039046 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.15833

Abstract 15833: Circulating MicroRNAs Provide Insight Into Potential Molecular Links Between Hypertensive Disorders of Pregnancy and Cardiovascular Disease

2015· article· en· W4395039046 sur OpenAlexaff
Natalie Dayan, Kenny Schlosser, Duncan J. Stewart, Marisa Okano, Sophie Grand’Maison, Louise Pilote

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseasemicroRNAPregnancyHypertensive diseaseBioinformaticsInternal medicineBlood pressureGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Hypertensive disorders of pregnancy, such as preeclampsia and gestational hypertension, are strong sex-specific risk factors for cardiovascular disease (CVD). The molecular determinants underlying this risk have not been clearly defined, but potentially involve sustained vascular damage and/or dysfunction. This may be reflected by alterations in the levels of specific circulating microRNA (miRNA). Study Objective: To identify miRNAs that circulate at different levels in women diagnosed with acute coronary syndrome (ACS), with and without a prior history of preeclampsia or gestational hypertension. Methods: The present study is a derivation cohort of women with a diagnosis of premature (age < 55 yrs) ACS, divided into three groups based on a prior history of gestational hypertension, preeclampsia, or normotensive pregnancy (n=11-13/group). The three groups were closely matched on potential confounding variables including age, chronic hypertension, diabetes, smoking status and type of ACS. Total RNA was extracted from citrate plasma of each participant, and the relative levels of 372 miRNAs were measured by high-density PCR array. Measurements and analyses were performed blinded to exposure status. Results: The circulating levels of 16 miRNAs were significantly (p<0.05) altered in the preeclampsia versus normotensive pregnancy groups (from -2.8 fold down to +2.0 fold change), and 32 miRNAs were significantly altered between the gestational hypertension and normotensive pregnancy groups (from -2.8 to +2.7 fold change). These miRNAs showed little to no overlap with previously published reports of circulating miRNAs that were altered acutely at the time of preeclamptic pregnancy or ACS event. Several priority candidates have previously been functionally annotated, including miRNAs linked to angiogenesis (miR-126-3p), inflammation (miR-146a-5p), and cholesterol metabolism (miR-122-5p). Conclusions: Circulating levels of multiple miRNAs were altered between female ACS patients with and without prior hypertensive disorders of pregnancy. These miRNAs provide novel insight into the potential molecular pathways that may contribute to vascular dysfunction and risk of CVD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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