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Enregistrement W4395039252 · doi:10.3390/youth4020039

The Work of Youth Homelessness Prevention in Ontario: Points of Frustration, Points of Potential

2024· article· en· W4395039252 sur OpenAlexafffundabout
Sarah Cullingham, Naomi Nichols, Aron Rosenberg

Notice bibliographique

RevueYouth · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensMcGill UniversityTrent University
Organismes subventionnairesNetworks of Centres of Excellence of CanadaSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésCognitive reframingEmpowermentWork (physics)PoliticsPublic relationsSociologyPolitical sciencePsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite a rhetorical turn towards prevention in homelessness policy and research, the work of youth homelessness prevention continues to be frustrated by persistent structural barriers. In this article, we examine how youth homelessness prevention is being implemented in the province of Ontario, with a focus on targeted provincial support programs and local shelter diversion practices. Drawing on interviews with workers in the homeless-serving sector, we describe the implementation of these initiatives and identify points of frustration and potential that workers encounter as they try to prevent experiences of homelessness for youth. We contend that these points of frustration illuminate persistent structural barriers that continue to forestall the work of youth homelessness prevention. Meanwhile, points of potential demonstrate the importance of empowering workers to creatively adapt and offer responsive services. Taken together, these signal the critical importance of two aspects of contemporary homelessness prevention typologies—primordial prevention and empowerment. We end by offering aspirations for action, a political reframing of the policy recommendations sections more typical of social science research articles. We do so to affirm our commitment to advancing the work of structural transformation that is required to achieve the right to housing for all, including youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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