Abstract 13112: Benefit of Early Discharge Among Patients With Low-risk Pulmonary Embolism: Focus on Net Clinical Impact
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Clinical guidelines recommend early discharge of patients with Low Risk Pulmonary Embolism (LRPE). With increasing awareness of the risks of hospital acquired complications (HAC), we sought to measure the overall impact of early discharge of LRPE patients on clinical outcomes and costs within the Veterans Health Administration. Methods: Adult patients with ≥1 inpatient diagnosis for PE (index date) between 10/2011- 6/2015 and continuous enrollment for ≥12 months pre- and 3 months post-index date were included. PE risk stratification was done using the simplified Pulmonary Embolism Stratification Index (sPESI). Propensity score matching (PSM) was used to compare 90-day PE-related outcomes, HAC, healthcare utilization and costs among short versus long length of stay (LOS) LRPE patients. We defined short LOS as ≤2 days, adverse PE events (APE) as recurrent deep vein thrombosis, major bleed, or death, and net clinical benefit as 1 minus the combined rate of APE and HAC. Results: Among 6,746 PE patients, 95.4% were male, 67.7% were white, 22.0% were African American, and 1,918 had a LRPE. Among LRPE patients, only 688 (35.9%) had short LOS. After PSM, 784 LRPE patients were evaluated. There were no differences in APE, but short LOS had fewer HAC (1.5% vs. 13.3%; p<0.0001) and bacterial pneumonias (5.9% vs. 11.7%, p<0.005). Net clinical benefit was higher for short LOS patients (86.9% vs. 78.3%, p=0.0013). Among long LOS, the number of HAC (52) exceeded APE (14 recurrent DVT, 5 bleeds). Short LOS had lower inpatient costs ($2,164 vs. $5,100; p<0.0001) and lower total costs ($9,056 vs. $12,544; p<0.0001) versus long LOS. Conclusions: LRPE patients with short LOS had better net clinical outcomes at lower costs than those with long LOS. Providers should deploy risk stratification strategies and consider early discharge for LRPE patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».