Abstract 13644: The Effect of Computational Fluid Dynamics Modeling Assumptions in Endothelial Shear Stress Calculations derived From Coronary Computed Tomography Angiography
Notice bibliographique
Résumé
Background: Low endothelial shear stress (ESS) is associated with coronary plaque progression and high-risk plaque features. Coronary ESS profiling requires the three-dimensional luminal geometry and Computational Fluid Dynamic (CFD) assumptions to successfully model coronary blood flow. Hypothesis: To examine whether two typical CFD modeling assumptions, namely the exclusion of side branches and the blood model used, alter the determination of those arterial regions that are exposed to low ESS. Methods: Five excised human hearts were imaged with 64-detector row CT. Coronary arteries >1 mm in diameter were segmented and the coronary tree lumen was reconstructed with and without side branches. ESS was calculated for 3 models: a) the entire tree and a non-Newtonian blood model (reference standard) b) the entire tree and a Newtonian blood model and c) major coronaries only (no side branches) and a non-Newtonian blood model (Fig panel A). ESS was compared in each major coronary artery amongst models using Pearson’s correlation and via sensitivity and specificity to detect those 3 mm sections in the coronary circulation that contained the 10% of endoluminal surface with lowest ESS values. For sensitivity and specificity the first model (a) was considered the reference standard. Results: The Newtonian assumption for blood induced minimal change in ESS pattern other than a relative scaling of values. The exclusion of side branches however induced large, coronary-segment specific non-linear changes in both pattern and value. With no side branches, sensitivity and specificity to identify low ESS regions were 78% and 88%. With Newtonian blood and side branches, sensitivity and specificity were 89% and 98% (Fig panel B). Conclusion: Side branches are important for identifying areas of low ESS while the assumption that blood model behaves as a Newtonian fluid has negligible effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».