Abstract 14128: Predictors of Long-Term Mortality for Survivors of Out-Of-Hospital Cardiac Arrest
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although outcomes of out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) patients have improved substantially over time, little is known regarding factors that may influence their longer term prognosis. The main objective of this study was to examine independent predictors of long-term mortality for OHCA survivors. Methods: A population-based study was conducted using the Toronto Rescu Epistry database with linkage to administrative data in Ontario, Canada. OHCA patients who survived to hospital discharge in the Great Toronto Area from 2005 to 2010 were included. Multivariable hierarchical regression models were constructed to determine the independent association of factors predicting 1-year and 3-years mortality. Results: Among the 13,755 OHCA patients who were eligible for study inclusion, 704 patients were alive at discharge and were included in this analysis. Their mean age was 60 years old, 27% were women, 35% had diabetes, and 9.4% had previous myocardial infarction. Mortality rates were 11.5% at one year and 19.6% at three years. Older age, cerebrovascular disease (OR = 2.74), renal disease (OR = 4.12) were significantly associated with higher mortality at one year (Table). In contrast, patients who had shockable initial rhythm (OR = 0.31), those who received coronary revascularization (OR = 0.41), or implantable cardioverter defibrillator (OR = 0.19) were associated with substantially lower risk of mortality. Factors associated with 3-year mortality were mostly similar as compared to one year, except for cancer which was highly significant for 3-year mortality (OR = 6). These models had high discrimination ability with area under the ROC of 0.89 for 1-year model and 0.88 for 3-year model. Conclusions: Non-cardiac comorbidities are the main drivers of adverse mortality for long term survivors of OHCA. Invasive cardiac procedures such as coronary revascularizations and ICD implantations are associated with significantly improved outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».