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Enregistrement W4395039657 · doi:10.1161/circ.128.suppl_22.a18736

Abstract 18736: Relationship of PCSK9 With Measures of Vascular Disease and Global Risk in 1574 Individuals Enrolled in the FATE (Fireman And Their Endothelium) Study

2013· article· en· W4395039657 sur OpenAlexaff
Subodh Verma, Eva Lonn, Marinda Fung, Todd J. Anderson

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of CalgarySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePCSK9DiseaseInternal medicineEndotheliumAtherosclerotic cardiovascular diseaseIntensive care medicineCardiologyEnvironmental healthCholesterolLDL receptorLipoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Proprotein convertase subtilisin kexin-like 9 (PCSK9) is a secreted glycoprotein that is transcriptionally regulated by cholesterol status. Elevated PCSK9 levels lead to an increase in circulating LDL-C by inhibiting hepatic LDL-receptor recycling by targeting LDL-receptors for lysosomal degradataion. Since loss-of-function PCSK9 variants are associated with marked cardiovascular protection, we hypothesized that plasma PCSK9 levels may serve as a biomarker of structural and functional atherosclerosis, and would add prognostic value beyond conventional global risk scores. Methods: The FATE cohort consisted of 1574 men (mean age, 49.4 years) free of vascular disease. Measurements included flow-mediated dilation (FMD) and its microvascular stimulus, hyperemic velocity (VTI), carotid intima-media thickness (CIMT), and high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP). Plasma PCSK9 was measured using a quantitative sandwich immunoassay technique, using a monoclonal antibody specific to PCSK9. Cox proportional hazard models evaluated the relationship between PCSK9, vascular markers, and Framingham risk score (FRS). Results: Subjects had low-medium Framingham risk score (7.9%), with mean LDL-C (3.3±0.8 mM), HDL-C (1.2±0.3 mM), and hs-CRP mg/L 1.27 (0.67-2.27). Mean brachial artery FMD was 8.6±4.1%, nitroglycerin-mediated dilatation was 15.6±5.8% and CIMT 0.70 (0.6-0.77) mm. Plasma PCSK9 was normally distributed (median 286 ng/ml [231-355 ng/ml]). In univariate analysis, both PCSK9 and logPCSK9 were related to CIMT (pearson coefficient 0.073, p<0.005), but not to VTI (pearson coefficient -0.041, p=NS) or hs-CRP(pearson coefficient 0.003, p=NS). In multiple linear regression analysis, FRS was independently associated with both CIMT and VTI (both p<0.001). However, PCSK9 was not associated with either CIMT or VTI beyond FRS. Conclusion: In a large cohort of 1574 otherwise healthy individuals, plasma PCSK9 levels were not related to measures of either microvascular or macrovascular dysfunction beyond the FRS score. Whether PCSK9 predicts cardiovascular events remains to be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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