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Enregistrement W4395039810 · doi:10.1161/circ.128.suppl_22.a18388

Abstract 18388: Novel Study of the Dynamic Changes in Mitral Valve Annular and Leaflet Parameters Under Varying Loading Conditions: A Three-Dimensional Echocardiographic Study

2013· article· en· W4395039810 sur OpenAlexaff
Mohammed Alhabdan, Timothy Colen, Berthold Klas, Edythe Tham, Lisa K. Hornberger, Jeffrey Smallhorn, Nee Scze Khoo

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensStollery Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLeaflet (botany)CardiologyMitral valveInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The impact of changing loading conditions on mitral valve (MV) coaptation is controversial. Previous studies assessed the MV at mid or end-systole only, hence MV dynamic changes throughout systole are poorly understood. We used three-dimensional echocardiography (3DE) to explore dynamic changes in MV annular and leaflet parameters during loading stress and inotropy in an animal model. Methods: In open chest model, 8 pigs and 4 dogs were imaged epicardially. 3DE was performed at baseline, with dobutamine infusion, volume infusion and aortic constriction, with a return to baseline hemodynamics between each intervention. The 3DE datasets were analyzed offline using TomTec semi automated MV software. Leaflet (AL) and annular area (AA) were reported as % change from baseline in 5 systolic intervals (1-5; each representing 20% of systole). ANOVA was performed between each intervention and baseline, at the 5 intervals, with Dunnett’s correction. Results: At baseline, MV peak % change of AL and AA occurred during the 4th and 5th intervals respectively. Compared to baseline, dobutamine infusion % change AL was reduced (-5.9% ± 3.8 vs -9.4% ± 6.1, p<0.01) in the 3rd interval, whilst % change AA was reduced throughout systole. With volume loading, % change AL and AA were significantly reduced during intervals 2 to 5. In contrast, with aortic constriction % change AL (-5.9% ± 3.8 vs -2.4% ± 4.8, p<0.05) and %change AA (-1.6% ± 3.8 vs 1.5% ± 5.7, p<0.05) were increased at the 3rd interval (see Figure). Conclusion: Peak MV annular contraction and leaflet apposition occurs in late systole. MV leaflet coaptation area improves in response to increased contractility and pre-load by increasing annular contraction and reducing unopposed leaflet surface. In contrast, increased afterload has the opposite effect on annular and leaflet size, potentially worsening coaptation. The timing of peak annular contraction and leaflet apposition has implications for the design of future MV studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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