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Enregistrement W4395040297 · doi:10.1353/aca.2023.a925078

Land Rich, Cash Poor: The Settler-Colonial Beginnings of the University of New Brunswick, 1785-1829

2023· article· fr· W4395040297 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Richard Yeomans

Notice bibliographique

RevueAcadiensis · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismCashArchaeologyHistoryBusinessFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Cet article examine les débuts des établissements qui ont précédé l'Université du Nouveau-Brunswick – la Fredericton Academy et le College of New Brunswick – et l'incidence qu'a eue le développement de l'éducation collégiale sur celui de l'État colonisateur. Il fait valoir que les élites coloniales qui cherchaient à construire une école pour leurs enfants non seulement le firent sur les terres non cédées des Wolastoqey, mais de plus assurèrent son financement et son fonctionnement par l'appropriation indue d'autres fonds et en contravention du droit britannique en vigueur. Les actions de l'exécutif de la colonie concernant l'école collégiale construite à Fredericton permirent à la Chambre d'assemblée d'accroître son autonomie politique et son pouvoir de contribuer à façonner l'avenir de la province. Abstract: This article investigates the early history of the predecessor institutions of the University of New Brunswick – the Fredericton Academy and the College of New Brunswick – and considers how the development of collegiate education influenced that of the settler state. It argues that colonial elites who sought to build a school for their children not only did so on unceded Wolastoqey lands, but also supported and operated their school through the misappropriation of other funds and in opposition to established British law. The actions of the colony's executive regarding the collegiate school built in Fredericton allowed the House of Assembly to gain greater political autonomy and power to help shape the province's future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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