Abstract 9578: Single-Item Self-Report Medication Adherence Question Predicts Hospitalization and Death in Patients with Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sub-optimal adherence to heart failure (HF) medications contributes to worse outcomes. Having a simple means of identifying sub-optimal adherence could help identify at-risk patients for interventions. Objective: To determine whether a single-item self-report medication adherence question predicts hospitalization and death in patients with HF. Methods: We performed an observational study in 597 patients with HF (male 52%, age 61±13 years, NYHA III/IV 31%) within a 4-site randomized trial. Patient demographic and clinical variables were collected at baseline by interview and medical record review. Self-report medication adherence was assessed at baseline using a single item question: “Over the past 7 days, how many times did you miss a dose of any of your heart medication?” Patients who reported no missing dose were defined as adherent; those missing ≥ 1 dose were non-adherent. The primary outcome was combined all-cause hospitalization or death over 1 year; secondary endpoint was HF hospitalization. Outcomes were assessed based on blinded chart reviews and HF outcomes were determined by a blinded adjudication committee. We used negative binomial regression to examine the relationship between medication adherence and incidence of hospitalization and death, adjusting for site, demographic (age, gender, ethnicity, socioeconomic status) and clinical (HF symptoms, systolic dysfunction, β-blocker use, hypertension, and history of CVD) factors. Results: Seventy-three percent of patients reported perfect adherence to their heart medicine at baseline. Patients with perfect medication adherence had a lower rate of events (0.71 events / year) compared with those with any non-adherence (0.90 event / year). After adjusting for site, adherent patients had an incidence rate ratio (IRR) of 0.79 (95% CI: 0.67-0.92) for all-cause hospitalization or death, and 0.79 (95% CI: 0.75-0.83) for HF hospitalization. When adding demographic and clinical factors to the model, the adjusted IRR for all-cause hospitalization and death = 0.77 (95% CI: 0.68-0.86) and for HF hospitalization = 0.83 (95% CI: 0.65-1.06). Conclusion: A single question on medication adherence at baseline predicts hospitalization and death over 1 year in patients with HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».