Approaches for supporting youth dually involved in child protection and youth justice systems: An international policy analysis
Notice bibliographique
Résumé
The high representation of children involved across both child protection and youth justice systems remains a pressing concern. Contributing factors include unnecessary police intervention for behavioural difficulties in residential care, and deficient systems integration particularly between child protection and youth justice. Policy reforms in the past 15–20 years have aimed to prevent and address this concern across jurisdictions such as Australia, New Zealand, Canada, the United Kingdom, and the United States of America. The study offers an updated review and analysis of these policies, targeting researchers, policymakers, and practitioners in the field. Examination of selected available policies identified four main strategies utilised: joint practice protocols, policies aimed at reducing the criminalisation of children in out-of-home care, crossover court lists, and specialised practice models like the Crossover Youth Practice Model (CYPM). There is promising evidence for some approaches, notably the CYPM, however, most suffer from a lack of implementation and outcomes evaluation, insufficient diversity considerations, and minimal inclusion of lived experience in design and implementation. Findings suggest future policy reforms should prioritise the development of whole-of-government strategies, involve children's perspectives, emphasise prevention, restorative and diversionary responses, multi-agency collaboration, ongoing support for implementation, and rigorous evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».