Associations of Serum Isoleucine with Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advances in blood biomarker discovery have enabled the improved diagnosis and prognosis of Alzheimer's disease (AD). Most branched-chain amino acids, except isoleucine (Ile), are correlated with both mild cognitive impairment (MCI) and AD. Therefore, this study investigated the association between serum Ile levels and MCI/AD. METHODS: This study stratified 700 participants from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative database into four diagnostic groups: cognitively normal, stable MCI, progressive MCI, and AD. Analysis of covariance and chi-square analyses were used to test the demographic data. Receiver operating curve analyses were used to calculate the diagnostic accuracy of different biomarkers and were compared by MedCalc 20. Additionally, Cox proportional hazards models were used to measure the ability of serum Ile levels to predict disease conversion. Finally, a linear mixed-effects model was used to evaluate the associations between serum Ile levels and cognition, brain structure, and metabolism. RESULTS: Serum Ile concentration was decreased in AD and demonstrated significant diagnostic efficacy. The combination of serum Ile and cerebrospinal fluid (CSF) phosphorylated tau (P-tau) improved the diagnostic accuracy in AD compared to total tau (T-tau) alone. Serum Ile levels significantly predicted the conversion from MCI to AD (cutoff value of 78.3 μM). Finally, the results of this study also revealed a correlation between serum Ile levels and the Alzheimer's Disease Assessment Scale cognitive subscale Q4. CONCLUSIONS: Serum Ile may be a potential biomarker of AD. Ile had independent diagnostic efficacy and significantly improved the diagnostic accuracy of CSF P-tau in AD. MCI patients with a lower serum Ile level had a higher risk of progression to AD and a worse cognition assessment.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».