THE CRUSTACEAN'S EXPORT-IMPORT MAPPING OF FISH QUARANTINE AND INSPECTION AGENCY (FQIA) JAKARTA I ON 2021-2022 PERIOD
Notice bibliographique
Résumé
Indonesia's crustacean has great potential fisheries business. The depletion of fisheries natural resources needs to be solved to avoid overfishing, especially for crustaceans. The study aim was to analyze crustacean diversity and mapping its products on export and import markets, as well as to analyze the sustainability of crustacean export-import across Indonesia. The study was conducted at FQIA Jakarta I on January until February 2023. The descriptive analysis method was used. The results of the study showed that Indonesia's fisheries export were higher than import activities. On crustacean exports, the highest destination country for lobster (Panulirus sp.) is Cina, the highest destination country for crab (Portunus pelagicus) is the USA, the highest destination country for mud crab (Scylla serrata) is Cina, and the highest destination countries for mantis shrimp (Squilla mantis) are Hongkong and Cina. Meanwhile, for imported crustaceans, snow crab (Chionoecetes opilio) came from Japan, and American lobster (Homarus americanus) came from Canada and USA. The overfishing has not occurred as illustrated for fishing grounds in Indonesia. It indicated by the average of annual catch value which has not higher than MSY catch. Keywords: Crustacea, fish market, fishing ground, annual catch, sustainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».