Comparison of the analytical sensitivity of COVID-19 rapid antigen tests in Australia and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Rapid testing has become an indispensable strategy to identify the most infectious individuals and prevent the transmission of SARS-CoV-2 in vulnerable populations. As such, COVID-19 rapid antigen tests (RATs) are being manufactured faster than ever yet lack relevant comparative analyses required to inform on absolute analytical sensitivity and performance, limiting end-user ability to accurately compare brands for decision making. To date, more than 1000 different COVID-19 RATs are commercially available in the world, most of which detect the viral nucleocapsid protein (NP). Here, we examine and compare the analytical sensitivity of 26 RATs that are readily available in Canada and/or Australia using two NP reference materials (RMs) – a fluorescent NP-GFP expressed in bacterial cells and NCAP-1 produced in a mammalian expression system. Both RMs generate highly comparable results within each RAT, indicating minimal bias due to differing expression systems and final buffer compositions. However, we demonstrate orders of magnitude differences in analytical sensitivities among distinct RATs, and find little correlation with the median tissue culture infectious dose (TCID50) assay values reported by manufacturers. In addition, two COVID-19/Influenza A&B combination RATs were evaluated with influenza A NP-GFP. Finally, important logistics considerations are discussed regarding the robustness, ease of international shipping and safe use of these reference proteins. Taken together, our data highlight the need for and practicality of readily available, reliable reference proteins for end-users that will ensure that manufacturers maintain batch-to-batch quality and accuracy of RATs. They will aid international public health and government agencies, as well as health and aged care facilities to reliably benchmark and select the best RATs to curb transmission of future SARS-CoV-2 and influenza outbreaks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».