Illness appraisal mediates the relationship between gratitude and quality of life among cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:The level of gratitude may explain an increase in quality of life.Illness appraisal is a valid factor that modifies coping with stress of cancer.The aim of the research was to investigate the role of illness appraisal and gratitude for the quality of life of cancer patients.It was hypothesized that appraisal of the disease mediates the relationship between gratitude and quality of life in oncological patients with a moderating effect of gender. Material and methods:The participants comprised 96 Polish cancer patients, with breast or prostate cancer, hospitalized during 5-7 weeks of radiotherapy, and aged 31-79 years.A gratitude questionnaire, the disease-related appraisals scale, and the sense of quality of life questionnaire were used.Results: The appraisal of the disease in the category of harm was a variable mediating the relationship between the sense of gratitude in the all measured dimensions of quality of life: global, psychophysical, psychosocial, subjective and metaphysical.Mediation moderated by gender occurred in the relationship between gratitude and the metaphysical dimension of quality of life, and the appraisal of the disease as harm serves as a variable mediating this relationship.Conclusions: The mediating variable in the relationship between gratitude and the metaphysical dimension of quality of life was the appraisal of illness as harm.The above mediation relationship turned out to be moderated by gender.The appraisal of the disease in the category of harm turned out to be a variable mediating the influence of gratitude on the metaphysical quality of life only in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».