Contribution of a Single Islet Transplant Program to Basic Researchers in North America, Europe, and Asia through Distributing Human Islets
Notice bibliographique
Résumé
There has been a steady expansion in islet isolation and transplantation activity worldwide. In addition to preparing human islets for transplantation, we have been providing human islets to basic researchers. The aim of this study was to review the activity of distribution of human islets to basic researchers in North America, Europe, and Asia, and to investigate if there are any differences in utilization rate of islets among three continents. We reviewed our islet isolation batch files, donor records, and documents related to shipping from 2007 to 2023. We have distributed islets to a total of 49 researchers (11 at the University of Alberta campus, 21 in North America, 7 in Europe, 10 in Asia). The yearly average [±SD] of islets distributed was 6,607,443 [±1,782,547] islet equivalents obtained from 28 [±5] pancreases, resulting in 230 [±88] shipments. Standard delivery to Europe or Asia takes at least 2 days whereas researchers in North America receive islets the next day. On top of this fact, we found that delayed delivery occurred more often in Asia (31.9%, 201/631 shipments) and Europe (30.8%, 134/435) than in North America (6.8%, 114/1682). Interestingly, the utilization rate of islets within delayed deliveries was highest in Asia (91.5%, 184/201) followed by Europe (83.6%, 112/134) and North America (77.2%, 88/114). There were disparities in the frequency of delayed deliveries and in the utilization rate among three continents. Our program with a 17-year track record has been actively distributing human islets to researchers in three continents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».