Insights into Chinese Canadian culture: enablers and barriers for fruit and vegetable intake
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fruits and vegetables (F&V) play a vital role in promoting health and preventing diseases. Numerous studies have demonstrated the association between F&V consumption and reduced risks of cardiovascular disease, cancer, and mortality. Despite the high priority of public health in promoting F&V intake, Chinese immigrants in Canada often fall below national guidelines in their consumption. Understanding the factors influencing F&V intake in this community is crucial for developing effective interventions. Methods: This study used an applied ethnographic research approach to gain insight into the enablers and barriers that influence F&V intake among Chinese-Canadian adults in Richmond, BC. Semi-structured interviews and 'photovoice' group sessions were conducted to gather qualitative data from community participants and health care providers (HCPs). Results: The research identified four key themes: (1) Cultural differences around how vegetables are perceived, consumed and prepared; (2) Motivators and strategies for increasing vegetable and fruit intake; (3) Lack of culturally relevant dietary education and resources; and (4) Importance of value in vegetable/fruit-related decisions. Participants showed a strong preference for the traditional Eastern diet, with cost of food and lack of knowledge about Western vegetables acting as barriers to dietary diversity. The study also highlighted the need for culturally tailored educational resources to effectively promote F&V consumption. Conclusion: By adopting a multi-modal approach, incorporating both interviews and 'photovoice' sessions, this research provided comprehensive insights into the participants' perspectives and experiences related to F&V intake. Understanding these factors can guide the development of culturally appropriate interventions to increase F&V consumption among Chinese-Canadian adults in Richmond, BC, and potentially improve their overall health and well-being. Future studies should consider the heterogeneity within the Chinese immigrant population and target a more balanced representation of age groups to further enhance our understanding of F&V intake patterns in this community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».