Bioactive dry extract production from <i>Hymenaea courbaril</i> L. bark via spouted bed drying
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The work aims to develop and optimize a powdered phytopharmaceutical product from the stem bark of Hymenaea courbaril L. (jatobá) by the spouted bed drying. The study commenced with the extraction of bioactive compounds present in the plant raw material by dynamic maceration using ethanol/water 70% (v/v) at a temperature of 50°C for 60 min, for the ratio stem bark: solvent mass of 1:10 (w/w). The extract quality was assessed by quantifying chemical markers via spectrophotometry (total polyphenols and tannins) and through antioxidant activity by 2,2‐diphenyl‐1‐picrylhydrazyl (DPPH) assay. The extractive solution was concentrated, added with drying adjuvant, and submitted to spouted bed drying. Product quality was evaluated by moisture content ( X p ), water activity (a W ), powder diameter, total polyphenols, and tannins content (P T and T T ), and antioxidant activity, expressed as the extract concentration needed to reduce 50% of the DDPH radical (IC 50 ). Spouted bed drying performance was evaluated through the drying yield ( R EC ), product accumulation (A c ), and thermal efficiency ( η ). The optimal processing conditions were: inlet gas temperature, T gi : 150°C, the ratio of the mass feed flow rate of the concentrated extract to the evaporation capacity of the dryer, W s / W max : 45%, and the drying gas flow rate relative to minimum spouting, Q / Q ms : 1.85. Under these conditions, it is predicted to obtain a dried extract with X p = 4.9% w/w, P T = 26.0% w/w, R EC = 77.7% w/w, η = 44.3%, and A c = 10% w/w, with adequate values of a W , T T , and high antioxidant activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».