Point of Care Ultrasound Diagnosis of Maxillary Artery Pseudoaneurysm in the Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
A pseudoaneurysm results from a tear in a vessel wall. This leads to extravasation of blood into adjacent tissue and eventual formation of a fibrous sac that maintains continuity with the lumen. These vascular injuries very rarely occur in deeper vessels of the face (e.g. maxillary artery) due to protection from structures like the bony mandible and parotid gland. If left untreated, these pseudoaneurysms can lead to infection, thromboembolism, hemorrhage, and compression of surrounding structures such as facial nerve branches. Pseudoaneurysms are typically diagnosed by advanced imaging techniques including computed tomography angiography and magnetic resonance angiography. However, these tests require time to perform and interpret, are costly, and take place outside the patient care area. Computed tomography also confers ionizing radiation. Fortunately, point of care ultrasound (POCUS) is a readily available, dynamic imaging tool that can be performed at the bedside. Here we present the first known case report of a maxillary artery pseudoaneurysm diagnosed by POCUS in the emergency department. Early differentiation from a typical hematoma led to rapid management in the form of a compression bandage, as well as expedited consultation to the appropriate services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».