Trends in Point of Care Ultrasound Familiarity Among Undergraduate Medical Clerkship Educators
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Despite growing use of point of care ultrasound (POCUS), there remains a paucity of data about familiarity with POCUS among educators who dictate curricular content in undergraduate medical education. This paper aims to longitudinally characterize the level of comfort and frequency of POCUS use among faculty involved in undergraduate clerkship education. METHODS: A web-based cross-sectional survey assessing comfort, frequency of use, and awareness of indications for POCUS among faculty involved in Internal Medicine, Family Medicine, and Surgery undergraduate clerkship education in a single urban academic medical center in 2016 and again in 2022. RESULTS: A total of 45 responses from 2016 and 30 responses from 2022 are included. The percentage of faculty "not comfortable" with performing POCUS decreased from 78% to 46%, although the overall change in comfort was not statistically significant. Comfort interpreting POCUS images, frequency of POCUS use, and familiarity with the clinical applications of POCUS all improved. Faculty identified multiple barriers to more frequent POCUS use. CONCLUSIONS: Over a six-year period at one urban, academic medical center, comfort with POCUS and frequency of use have increased slightly but remain low among core faculty responsible for clerkship education. There are still large gaps in knowledge and very few faculty regularly use POCUS, which can be attributed to multiple different barriers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle