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Enregistrement W4395046526 · doi:10.29082/ijnms/2023/vol7/iss3/530

THE CORRELATION BETWEEN SMOKING BEHAVIOUR AND THE BODY MASS INDEX IN RELATION TO THE INCIDENCE OF KNEE OSTEOARTHRITIS IN THE ELDERLY, UTILIZING THE WESTERN ONTARIO AND MASTER INDEX

2024· article· en· W4395046526 sur OpenAlexaboutno aff
Alvin Abdillah, Agus Priyanto, Dian Muslimah

Notice bibliographique

RevueINTERNATIONAL JOURNAL OF NURSING AND MIDWIFERY SCIENCE (IJNMS) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Wellbeing Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody mass indexIncidence (geometry)Index (typography)OsteoarthritisMedicineRelation (database)CorrelationPhysical therapyDemographyGerontologyInternal medicineMathematicsSociologyPathologyAlternative medicineData miningComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoarthritis is a progressive condition affecting the joints, where there is an accumulation of cellular stress, breakdown of the extracellular matrix, and gradual deterioration of the articular cartilage. This leads to the bones rubbing against each other, causing pain, stiffness, and impaired mobility. The Kwanyar Community Health Center documented a total of 194 instances of knee osteoarthritis between July and September 2022. The objective of this research is to examine the correlation between body mass index and smoking habits, as well as the occurrence of knee osteoarthritis in older individuals, using the Western Ontario and McMaster index. The study design employs analytics using a cross-sectional methodology. The survey had a total of 86 participants. There were 54 responders from whom samples were obtained. The sample approach employs probability sampling with the Simple Random sample technique. The data collecting method employs a questionnaire form. The statistical analysis employs the Spearman Rank test with a significance level of 0.05. The ethical testing of this study has been conducted by the KEPK STIKes Ngudia Husada Madura team. The study findings indicate that the analysis is conducted using the Spearman Rank statistical test, yielding a significant result (p=0.000) which is lower than the significance level (a=0.05). It may be inferred that there is a correlation between body mass index and smoking habits in connection to the occurrence of knee osteoarthritis in older individuals, as measured by the Western Ontario and McMaster index. For the aged, it is advisable to enhance their body mass index and modify their smoking habit as a preventive measure against knee osteoarthritis. The study aims to investigate the correlation between the respondents' understanding of body mass index and smoking habits, and the occurrence of knee osteoarthritis in older individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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