Molybdenum Sulfide Nanoflowers as Electrodes for Efficient and Scalable Lithium‐Ion Capacitors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hybrid supercapacitors (HSCs) bridge the unique advantages of batteries and capacitors and are considered promising energy storage devices for hybrid vehicles and other electronic gadgets. Lithium‐ion capacitors (LICs) have attained particular interest due to their higher energy and power density than traditional supercapacitor devices. The limited voltage window and the deterioration of anode materials upsurged the demand for efficient and stable electrode materials. Two‐dimensional (2D) molybdenum sulfide (MoS 2 ) is a promising candidate for developing efficient and durable LICs due to its wide lithiation potential and unique layer structure, enhancing charge storage efficiency. Modifying the extrinsic features, such as the dimensions and shape at the nanoscale, serves as a potential path to overcome the sluggish kinetics observed in the LICs. Herein, the MoS 2 nanoflowers have been synthesized through a hydrothermal route. The developed LIC exhibited a specific capacitance of 202.4 F g −1 at 0.25 A g −1 and capacitance retention of >90 % over 5,000 cycles. Using an ether electrolyte improved the voltage window (2.0 V) and enhanced the stability performance. The ex‐situ material characterization after the stability test reveals that the storage mechanism in MoS 2 ‐LICs is not diffusion‐controlled. Instead, the fast surface redox reactions, especially intercalation/deintercalation of ions, are more prominent for charge storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».