Seed and Oil Yield Productivity of Sunflower (Helienthus annus L.) Hybrid Varieties in Different States of India
Notice bibliographique
Résumé
The Field trials on sunlower crop were conducted in different in states of India during the year from 2005-6 to 2006-7. The Regional Station Fof Fodder Production Demonstration,Government of India, Department of Animal Husbandry Dairying Fishries provided all inputs to conduct the tirals in the area under their juridiction to evaluate the suitable hybrids varieties of sunlower crop, their optimum sowing season,numbers of irrigations vs rainfed conditions of cultivation including other agronomic package of practices. Government of India has strong feed and fodder development organization. There are several centrally sponsered schems like estabishment of fodder banks, development of forage crops through biotechnology research, minikits distribution in the country. Central government distributed latest variety seeds in the country to a tune of cost of Rs 7.00 crores through eight Regional Station for Fodder Production and Demonstrations. The sunflower is a multi purose crop and may be good source of animal feeds as an un-conventional feed resource. Sunflower can be grown with forage crops also. RSFPDs organised sunflower trials in different states to evaluate sunflower production in northern and southern parts of India. The varieties and hybrids released by AICRP (Sunflower) for different regions were selected for field trials. India has tropical and subtropical climate from south to north, respectively. Tamilnadu and Maharastra face the tropical while, Haryana, Punjab and Uttar Pradesh experience a sub-tropical type of climate having February and March as spring season in northen India. All India released hybrid varieties PSFH-118 and HSFH-848 were grown at Ludhiana, Punjab and Hisar in Hariyana under irrigated conditions. Hybrid vaiety HSFH-848 performed better with seed yield (1712.3 kg/ha) than PSFH-118 1635.5 kg/ha. Data shows that oil content (38.6%) was higher in the seeds of cultivar HSFH-848. Maximum plant hieght (165.4 cm) and head diameter (16.2 cm) were found higher in the variety HSFH-848 at Hisar. Hybrids namely TCSH-1, LSFH-35, RSFH-1 (Tunga), NDSH-1 were grown at Alamadi (TN), Gunegal (A.P.), Akola (M.H.), Hesarghatta (KA) on government farms under irriagated conditions during 2005-6-2006-7. Sunflower hybrid produced maximum oil content/yield was recorded 40.8% NDSH-1 in southern India. Sunflower hybrids RSFH-1 and LSFH-35 has higher productivity under irrigated conditions in tropical climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».