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Enregistrement W4395047707 · doi:10.1111/1467-9655.14150

Making home alive again after war: Acoli <i>Kaka</i> ’s Indigenous land sovereignties in Northern Uganda

2024· article· en· W4395047707 sur OpenAlexafffund
Lara Rosenoff Gauvin

Notice bibliographique

RevueJournal of the Royal Anthropological Institute · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLand Rights and Reforms
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésIndigenousEthnologyHistoryGeographyGenealogyLand rightsArchaeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract After the war between the Ugandan government and the Lord's Resistance Army (1986‐2006), 90 per cent of the displaced rural population in Northern Uganda returned to small‐scale farming on their ancestral lands and their systems of communal land stewardship. At the time, there was much debate about transitional justice interventions to address war's violence, but in that same period over 85 per cent of Acoli chiefdoms saw affiliated clans, or kin‐based political communities ( kaka ), negotiate to write down their Indigenous governance constitutions for the first time. Acoli Kaka ’s return to their ancestral lands and small‐scale farming, and subsequent engagements with tekwaro – Indigenous knowledge – through constitution writing, served to strengthen Indigenous governance and law after their weakening in contexts of war and displacement. It is argued here that these engagements and negotiations rooted in the land, regardless of their outcomes, served to orient relationships away from the fragmenting, unprecedented, forced Acoli‐on‐Acoli violence experienced during the war. A resurgence of Acoli Kaka ’s Indigenous law and governance rooted in communal land stewardship is linked to relational repair and supports calls for transitional justice processes to nurture and respect Indigenous land rights. These ethnographic arguments also lend support to kaka ’s ongoing efforts towards clan unity ( ribbe kaka ) and to secure communal land sovereignties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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