Do the management and functional outcomes of the surgically treated spinal fractures change in suicidal jumpers?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of the study was to determine the effect of trauma etiology on the management, functional outcomes and psychiatric characteristics of suicide jumpers and patients who accidentally fall from height. METHODS: 89 patients (48 accidental falls and 41 suicidal jumpers) who had undergone spinal surgery were included in the study. The patients were evaluated clinically and radiologically. Visual Analog Scale (VAS), Roland Morris Disability Questionnaire (RMDQ) and McGill Pain Questionnaire (MPQ) were performed for functional evaluation. BECK hopelessness scale (BHS), BECK depression inventory (BDI), and SF-36 scales were used for the psychiatric evaluation. All outcomes were compared between suicidal jumpers and accidental falls. RESULTS: The RMDQ and ODI questionnaires stated a higher disability in the suicide jump group (p = 0.001 and p = 0.029, respectively). However, the VAS and MPQ questionnaires did not differ in significance between groups (p = 0.182 and p = 0.306, respectively). The SF-36 scale showed that physical function, role emotional, vitality and mental health subdomains were worse in the suicide jump group (p = 0.001, p = 0.029, p = 0.014 and p = 0.030, respectively). BDI scores were significantly higher in the suicide jump group while no difference was observed between the groups in terms of BSH (p = 0.017 and p = 0.940, respectively). CONCLUSION: Psychiatric disorders are more common in patients in the suicidal jumpers. The presence of underlying psychiatric problems adversely affects the postoperative functional outcomes of patients with surgically treated spinal fractures. A multidisciplinary approach together with raising awareness in this way can improve the clinical outcomes after orthopedic treatment, even if there is physical disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».