Application and effect of tension-reducing suture in surgical treatment of hypertrophic scar
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the application and effectiveness of tension-reducing suture in the repair of hypertrophic scars. METHODS: A retrospective analysis of clinical data was conducted on 82 patients with hypertrophic scars treated at the Department of Burns and Plastic Surgery of Nanjing Drum Tower Hospital from September 2021 to December 2022. Patients were operated with combination of heart-shaped tension-reducing suturing technique and looped, broad, and deep buried (LBD) suturing technique or conventional suture method. Outcomes of surgical treatment were assessed before and 6 months after surgery using the Patient and Observer Scar Assessment Scale (POSAS) and the Vancouver Scar Scale (VSS). RESULTS: Improvements were achieved on scar quality compared to that preoperatively, with a reduction in scar width (1.7 ± 0.6 cm vs. 0.7 ± 0.2 cm, P < 0.001). Assessment using the POSAS and VSS scales showed significant improvements in each single parameter and total score compared to preoperative values (P < 0.05). The Combination method group achieved better score in total score of VSS scale, in color, stiffness, thickness and overall opinion of PSAS scale, and in vascularity, thickness, pliability and overall opinion of OSAS scale. CONCLUSION: The amalgamation of the heart-shaped tension-reducing suturing technique and the LBD suturing technique has shown promising outcomes, garnering notably high levels of patient satisfaction in the context of hypertrophic scar repair. Patients have exhibited favorable postoperative recoveries, underscoring the clinical merit and the prospective broader applicability of this approach in the realm of hypertrophic scar management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».